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Un nouveau mode de conception
⇒ Article original : AI UX design: A New Way Of Designing par Adam Fard
Translated with the permission of adamfard.com and the author[s].
Idées en bref
- Cet article explique ce qu’est l’UX infusée par l’IA et comment concevoir des produits alimentés par l’IA.
- L’auteur analyse les points suivants de l’UX infusée par l’IA :
– Personnalisation et customisation
– Automatisation et productivité
– Collecte de données - Éléments à prendre en compte lors de la conception de produits alimentés par l’IA :
– Confiance
– Tests d’utilisabilité - À l’heure actuelle, l’IA peut aider les concepteurs à mieux faire leur travail de deux manières principales : l’automatisation des tâches de routine et la collecte et l’interprétation des données d’utilisation.
Des soins de santé au marketing en passant par la conception UX de l’IA, l’intelligence artificielle est partout. Gartner prévoit que les logiciels d’IA atteindront 62 milliards de dollars en 2022. Il s’agit d’une augmentation de 21,3 % par rapport à 2021. Quel est donc l’impact sur le processus de conception et de développement UX ?
Lorsque le terme « intelligence artificielle » (IA) a été inventé en 1956, le public était optimiste. Les gens pensaient que les robots et l’IA feraient le travail des humains au milieu des années 1970. Si nous n’avons pas encore été remplacés par des robots, l’IA s’est intégrée dans presque tous les domaines de la vie humaine. Y compris le design UX.
L’IA change notre façon de concevoir les produits et les systèmes. Et si certaines personnes restent sceptiques, les concepteurs et développeurs UX en récoltent les fruits. À savoir que l’IA aide à identifier les besoins et les comportements des utilisateurs. Le résultat ? Une expérience utilisateur grandement améliorée.
Cet article explique ce qu’est l’UX alimentée par l’IA et comment concevoir des produits alimentés par l’IA.
L'utilité de l'IA
Nous souhaitons tout d’abord dissiper une idée fausse très répandue : l’avenir de l’IA ne dépend pas d’un petit nombre de projets alimentés par l’IA. Au contraire, cette technologie est appelée à devenir une couche de soutien pour toutes les applications. À ce titre, nous explorons l’impact potentiel de ce type de couche de soutien.
Personnalisation et customisation
La personnalisation est reine en matière d’UX. Elle garantit une bonne rétention et adoption, surtout si vous vous adressez à plusieurs types d’utilisateurs.
Une mise en garde s’impose toutefois : la personnalisation est plus facile à dire qu’à faire.
Par exemple, il faut généralement segmenter soigneusement les utilisateurs, puis présenter les fonctions qui ont de la valeur pour ce groupe spécifique. Toutefois, avec l’aide de l’IA, la situation évolue.
Les concepteurs peuvent utiliser l’IA pour analyser les données des clients plus rapidement que jamais. Par conséquent, les équipes UX peuvent acquérir une compréhension plus approfondie des besoins des clients et adapter leurs produits pour y répondre. Il en résulte une expérience utilisateur hautement personnalisée.
De plus, l’IA peut aller encore plus loin avec des options de personnalisation avancées. Ce faisant, les algorithmes peuvent accéder à d’énormes quantités de données clients provenant de différents canaux. Cela conduit à des expériences client avancées où le système de conception peut anticiper précisément le flux de travail qu’un utilisateur utilisera et s’adapter en conséquence.
En résumé, l’IA UX permet de personnaliser au maximum les expériences des utilisateurs. Cela renforce la valeur de votre produit pour un plus grand nombre d’utilisateurs.
Automatisation et productivité
À la base, l’UX vise à créer une expérience utilisateur sans friction en supprimant les obstacles. Nous pensons que l’IA joue un rôle essentiel à cet égard. Voici comment .
L’IA permet d’automatiser les tâches quotidiennes. En réduisant le temps perdu à effectuer des tâches de routine, les utilisateurs sont plus productifs. Plus important encore, ils disposent de plus de temps pour les tâches qui comptent. Prenez par exemple le redimensionnement ou la correction des couleurs des images. Ces tâches banales prennent généralement beaucoup de temps, mais ne requièrent pas la puissance du cerveau humain.
C'est là que l'IA intervient.
Les développeurs d’IA ont mis au point diverses solutions pour automatiser ces tâches sans l’aide d’un humain. Par exemple, le géant Adobe a mis au point une fonction d’assemblage permettant de gagner du temps pour assembler des images.
Récapitulons. La conception UX implique une pléthore de tâches répétitives. L’IA permet d’automatiser un grand nombre de ces tâches, ce qui accélère les projets et libère du temps pour des tâches plus innovantes et plus importantes.
Collecte et interprétation des données
La collecte d’informations sur le comportement des utilisateurs est loin d’être un concept nouveau. Les concepteurs, les spécialistes du marketing et les chefs de produit recueillent depuis longtemps des données sur pratiquement tout. Mais c’est la partie la plus facile. Le décryptage des informations contenues dans les données est la partie la plus délicate. En effet, l’analyse des paquets de données collectées n’est pas seulement un défi, elle prend aussi énormément de temps.
Alors, comment l'IA peut-elle intervenir ?
L’apprentissage de l’IA et de l’apprentissage automatique pour la reconnaissance des formes pourrait faire gagner des jours, voire des semaines, dans la collecte, l’analyse et l’interprétation des données des utilisateurs. Par exemple, les applications destinées aux utilisateurs, comme Google Analytics, fournissent des rapports contenant des informations détaillées (plutôt que des chiffres).
En d’autres termes, l’IA peut analyser d’énormes quantités de données pour trouver des modèles. Cela permet d’obtenir des informations précieuses sur la recherche UX dans un délai beaucoup plus court.
Voici un exemple d'IA en action.
L’IA est utilisée pour construire des questionnaires de collecte de données pour les utilisateurs. Elle peut ensuite analyser les données à l’aide d’un logiciel spécifique, tel qu’une application OCR. En outre, l’IA peut même apprendre à répondre aux utilisateurs pour effectuer une analyse qualitative des données.
En résumé, l’IA permet aux entreprises d’optimiser la manière dont elles collectent et interprètent les données, ce qui se traduit par des connaissances plus approfondies et des actions plus réfléchies.
Concevoir des produits alimentés par l'IA
C’est une chose d’avoir l’IA comme couche de soutien, mais c’en est une autre d’utiliser cette technologie comme proposition de valeur centrale.
Chez Adam Fard, nous avons géré des projets où la valeur se résumait à l’utilisation de l’IA pour prévoir les changements dans l’offre et la demande et ajuster les prix en conséquence. De notre expérience dans la conception de produits alimentés par l’IA, nous avons établi quelques bonnes pratiques. Voici un aperçu plus détaillé.
Faites confiance
Lorsqu’il s’agit de ce type de projet, il est essentiel d’instaurer la confiance. Dans de nombreux cas, l’IA semble trop belle pour être vraie. Par conséquent, elle peut susciter le scepticisme et la méfiance. C’est donc au concepteur UX qu’il incombe de susciter la confiance des utilisateurs.
C’est plus difficile qu’il n’y paraît. Cela dit, nous avons trouvé quelques moyens de gagner la confiance des utilisateurs. La première est l’éducation. Montrer aux utilisateurs comment l’IA fonctionne en coulisses est un exercice très efficace pour instaurer la confiance. Cela peut se faire par le biais d’une démonstration pendant le processus d’intégration.
Maintenant, approfondissons un peu plus l’idée d’instaurer la confiance.
Mikael Eriksson Björling et Ahmed H. Ali, concepteurs principaux chez Ericsson, décomposent la confiance en 4 piliers :
- Compétence
- Bienveillance et ouverture
- Intégrité
- Charisme
En gardant ces 4 piliers à l’esprit, un produit basé sur l’IA devrait réussir à :
– Communiquer et démontrer ses capacités
– Résonner avec les utilisateurs dans sa communication
– Faire preuve d’un certain degré de flexibilité
– Démontrer son intégrité éthique
Avant de poursuivre, nous souhaitons aborder l’idée d’intégrité éthique.
L’IA a donné aux concepteurs les outils nécessaires pour construire des produits beaucoup plus puissants. Cela dit, ce n’est pas parce que quelque chose peut être construit qu’il doit l’être. En tant que tels, les concepteurs UX doivent être plus conscients de l’éthique que jamais. Comme le dit le dicton, la connaissance est un pouvoir. Ils ont donc la responsabilité éthique d’envisager les conséquences des produits qu’ils créent.
En résumé, la confiance est un facteur essentiel dans la conception de produits d’IA. Cette confiance peut être établie par une éducation adéquate des utilisateurs, une communication claire, la flexibilité et l’intégrité.
Tests d'utilisabilité
Les séances de tests d’utilisabilité sont fondamentales pour s’assurer que vous obtenez un produit utilisable.
Cependant, dans le cas des projets basés sur l’IA, le moteur d’IA n’est souvent pas complet lorsqu’il s’agit de tester vos solutions de conception. Heureusement, il existe des moyens de résoudre ce problème.
Par exemple, vous pouvez demander à quelqu’un de fournir manuellement les réponses du système. Vous pouvez également parler à l’utilisateur à l’avance pour que les réponses soient prêtes. Naturellement, une telle approche ne tient pas compte des erreurs qu’une IA implémentée pourrait faire. Cependant, une session de test d’utilisabilité légèrement défectueuse est certainement mieux que rien du tout.
Expliquez ce qu'est l'IA et ce qu'elle n'est pas
Les utilisateurs veulent avoir le sentiment de faire partie des produits et systèmes qu’ils utilisent. Cela signifie qu’ils veulent savoir exactement ce qu’est l’IA et ce qu’elle n’est pas. Ainsi, lorsque le système présente des informations générées par l’IA, nous recommandons de veiller à ce que les utilisateurs le comprennent.
Ce faisant, vous éliminez les risques de confusion. Par exemple, si le système fournit des prédictions, les utilisateurs pourraient ne pas savoir d’où proviennent ces informations. En d’autres termes, en mettant clairement en évidence ce qu’est et ce que n’est pas l’IA, les utilisateurs se sentiront plus à l’aise avec votre produit.
Le processus de conception et l'IA
Il est temps d’y réfléchir. Voyons comment l’IA peut bénéficier au processus de conception UX.
À l’heure actuelle, nous voyons deux principales façons dont l’IA peut aider les concepteurs à mieux faire leur travail :
1. Automatisation des tâches de routine
Comme nous l’avons évoqué précédemment, l’IA peut automatiser de nombreuses tâches banales, libérant ainsi du temps pour des tâches plus importantes. Prenons un exemple.
Après avoir mené des recherches UX, les concepteurs UX créent généralement des parcours utilisateurs et des architectures d’information. L’étape suivante consiste à créer une maquette ou un croquis. Cette étape prend du temps. De plus, comme le processus de conception doit être terminé avant que le développement puisse commencer, tout s’arrête jusqu’à ce qu’il soit prêt.
Pour résoudre ce problème, les développeurs d’IA mettent au point des solutions pour rationaliser le processus de test d’utilisabilité. Cela permettra d’accélérer les cycles de retour d’information. Plus important encore, la conception UX alimentée par l’IA signifie que les concepteurs et les développeurs peuvent construire une interface utilisateur de haute qualité beaucoup plus rapidement. Par conséquent, chaque partie du processus de recherche et de conception UX peut être accélérée et optimisée.
Par exemple, l’IA peut désormais transformer des organigrammes en wireframes avec très peu de données. Ainsi, une fois que l’IA a saisi le contexte et le flux, elle peut créer des maquettes complètes pour une application. Les concepteurs UX n’ont alors plus qu’à adapter les wireframes au produit spécifique.
2. Recueillir et interpréter les données d'utilisation
L’agrégation des données est inestimable, en particulier lorsqu’il s’agit d’itérations post-lancement. La capacité d’interpréter les données réelles des utilisateurs facilite grandement la prise de décisions concernant le produit. En outre, les algorithmes d’IA facilitent l’analyse des entretiens avec les utilisateurs et des sessions de tests d’utilisabilité.
Souvent, ces entretiens doivent être transcrits, ce qui prend beaucoup de temps. Heureusement, les algorithmes vocaux alimentés par l’IA sont désormais suffisamment sophistiqués pour faire le travail correctement. En d’autres termes, l’IA permet aux chercheurs en ergonomie d’analyser plus rapidement les entretiens avec les utilisateurs en repérant automatiquement les parties intéressantes.
Conclusion
L’IA et la conception UX sont une combinaison puissante et très prometteuse pour l’avenir. L’IA améliore déjà la conception UX en proposant des moyens d’identifier et de satisfaire les besoins spécifiques des utilisateurs. En conséquence, les produits infusés par l’IA sont plus efficaces et centrés sur le client. Et ce n’est qu’un début.
À l’avenir, les produits alimentés par l’IA continueront d’évoluer et d’offrir une meilleure compréhension du comportement humain. Cependant, de grands pouvoirs impliquent de grandes responsabilités. À mesure que le champ des possibles s’élargit, les concepteurs doivent trouver le juste équilibre entre UX et éthique.
Adam Fard est un designer UX/UI senior avec plus de 8 ans d’expérience. La passion d’Adam pour le design s’est progressivement transformée en sa propre agence, qu’il dirige actuellement.